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工業(yè)視覺檢測 | AI人工智能應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-09-16作者來源:科理咨詢瀏覽:1878


AI人工智能



01

背景



AI機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,主要在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用工業(yè)視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。






02

AI工業(yè)視覺檢測應(yīng)用場景

 

AI可以應(yīng)用于不同行業(yè)多種檢測需求,大大提升工廠工作效率,節(jié)約成本。



精密零件行業(yè)應(yīng)用


計算機視覺技術(shù)在精密制造行業(yè)中,廣泛應(yīng)用于檢測工件在生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品缺陷,應(yīng)用場景包含精密測量、精密檢測和精密定位。是實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)以及降低成本的理想選擇。



3C零部件行業(yè)應(yīng)用


筆記本、手機等電子元件微型化和復(fù)雜化的趨勢對工業(yè)質(zhì)檢的精度、準(zhǔn)確度和效率提出了更高要求,而國內(nèi)逐漸攀升的人工成本也加速了“機器替人”的趨勢。3C產(chǎn)品外觀缺陷檢測系統(tǒng)可實現(xiàn)全自動檢測內(nèi)部外部等多種瑕疵,包括主要零件有無,螺絲有無,玻璃平板劃痕、尺寸大小測量、色差等。



半導(dǎo)體行業(yè)應(yīng)用


小型電子元器件及小尺寸工業(yè)制品的外觀檢測、SMD產(chǎn)品的外觀檢測、硅片外觀檢測中的應(yīng)用。檢測內(nèi)容有印字錯誤、內(nèi)容錯誤、圖像錯誤、方向錯誤、漏印、表面缺陷,對被測物表面進行高速及自動拍照后,數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C進行處理,找出有缺陷產(chǎn)品。



03

AI工業(yè)視覺檢測效益


AI檢測可以大幅度調(diào)整生產(chǎn)加工過程,降低產(chǎn)品缺陷率。加強工廠信息化、自動化、智能化水平,提升工廠的科技價值。助力中國制造2025國家戰(zhàn)略。



04

國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)視覺整體解決方案提供商


工業(yè)視覺方案集成商:擁有全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)和產(chǎn)品整合實施能力;

面向紡織制造、柔性電路板檢測等垂直行業(yè)應(yīng)用,通過向頭部企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化方案,解決行業(yè)痛點;

基于自主核心算法和芯片研發(fā)能力,加上垂直領(lǐng)域know-how、樣本數(shù)據(jù)、客戶積累,形成企業(yè)護城河。



05

AI工業(yè)視覺檢測路徑


 





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