• 

  150萬+人才缺口：

  隨著金融科技的快速發(fā)展，

  金融科技人才受到前所未有的重視。

• 

  20000+月薪水平：

  金融機構(gòu)千萬年薪挖金融科技

  領(lǐng)軍人才，起薪普遍高于行業(yè)平均水平。

• 

  1+N政策優(yōu)惠：

  央行發(fā)布金融科技發(fā)展三年規(guī)劃，

  北、上、廣、深等各大城市享受政策福利。

• 

  轉(zhuǎn)崗與晉升利器：

  為銀行、保險、證券、基金

  等各大金融機構(gòu)從業(yè)者提升職業(yè)競爭力。

適合人群

• 金融/科技職場人員

  銀行、保險、基金、證券等相關(guān)金融、科技人員，打造專業(yè)形象、贏得客戶信任，提升職場核心競爭力、突破薪資和職位瓶頸。

• 有意從事金融科技行業(yè)人員

  尋求企業(yè)轉(zhuǎn)型或崗位轉(zhuǎn)型的非金融或科技從業(yè)人員、創(chuàng)業(yè)者、中高管，熟悉并應(yīng)用前沿技術(shù)，領(lǐng)導企業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

• 院校在校生、職場新秀

  系統(tǒng)學習金融科技知識，提升前沿金融素養(yǎng)，為進入金融領(lǐng)域做充分準備。

項目特色

• 

  匯聚FinTech學界業(yè)界資深專家

  專家委員會核心成員均為來自于學界和業(yè)界的金融與科技領(lǐng)域的資深專家，學界的理論深度和業(yè)界的應(yīng)用深度相結(jié)合，打造兼顧理論和應(yīng)用的課程體系。

• 

  構(gòu)建FinTech全面科學知識體系

  基于金融、會計、風險管理、數(shù)量金融、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、Python核心板塊，通過場景化應(yīng)用教學模式構(gòu)建金融智能營銷、智能風控、智能投資、智能財務(wù)分析等專業(yè)知識，建立系統(tǒng)化知識體系。

• 

  緊跟FinTech技術(shù)前沿熱點趨勢

  項目在二級和三級階段，介紹金融科技領(lǐng)域前沿熱點，包括深度學習、強化學習、知識圖譜、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)化運營、數(shù)據(jù)中臺等。

• 

  聚焦FinTech實際金融場景應(yīng)用

  認證體系課程避免枯燥的理論知識技能的堆疊，重視金融科技實際場景應(yīng)用問題，如支付、信貸、營銷、財富管理、資產(chǎn)、風控、保險、理賠、電子銀行等。

• 

  打造普適性FinTech人才認證體系

  認證體系注重科學性(信度和效度)， 確保認證的高含金量，確保能夠科學有效評測人才技能和能力，課程覆蓋“專業(yè)知識+實操技能+應(yīng)用能力”，培養(yǎng)既通曉金融又掌握技術(shù)，能實現(xiàn)金融、科技、互聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)從業(yè)的復合型金融科技人才。

• 

  建立FinTech國際權(quán)威認證標準

  緊跟國家金融科技、新基建戰(zhàn)略發(fā)展和全球金融科技發(fā)展趨勢,積極探索和打造具有國際標準的金融科技人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)精通國際金融市場的通行規(guī)則，又具備科技創(chuàng)新理論功底復合型金融科技人才。

課程介紹

• 

• 《金融學基礎(chǔ)》

  理解金融產(chǎn)品和金融市場

  介紹金融市場、金融機構(gòu)、證券投資、公司金融、資產(chǎn)管理、金融風險管理等金融必須的知識基礎(chǔ)，具備金融科技從業(yè)所需基本的金融素養(yǎng)。

• 《會計學與財務(wù)分析基礎(chǔ)》

  掌握金融分析基礎(chǔ)語言

  介紹基本會計學原理，并從財務(wù)角度分析公司運營，從投資人、債權(quán)人以及其他多維角度分析財務(wù)報表和評斷公司經(jīng)營狀況，具備金融科技從業(yè)所需基本的財務(wù)素養(yǎng)。

• 

• 《Python語言基礎(chǔ)》

  數(shù)據(jù)分析建模之基礎(chǔ)工具

  介紹Python編程基本知識，復雜語句與編程結(jié)構(gòu)，函數(shù)、模塊與包裝，面向?qū)ο蟮木幊袒A(chǔ)、標準庫。介紹數(shù)據(jù)分析必須的numpy、pandas、 Matplotlib、StatsModel等必備模塊，結(jié)合金融場景介紹應(yīng)用。

• 《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用》

  大數(shù)據(jù)是金融科技之源與基

  介紹數(shù)據(jù)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)基本理論，包括設(shè)計、存儲、查詢、管理、挖掘、應(yīng)用等，初步介紹知識圖譜基本概念和應(yīng)用，掌握SQL語言和正則表達式技能，熟悉常用金融數(shù)據(jù)庫，熟悉金融大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用。

• 《機器學習原理及應(yīng)用》

  智能算法模型讓金融更智能

  介紹機器學習的基本概念、算法模型和應(yīng)用場景，初步了解深度學習基本模型和原理，初步介紹統(tǒng)計自然語言處理等基本概念和應(yīng)用。

• 《區(qū)塊鏈技術(shù)原理及應(yīng)用》

  區(qū)塊鏈共識機制助力信用體系

  介紹區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、主要框架、技術(shù)趨勢與應(yīng)用場景，理解區(qū)塊鏈價值意義與發(fā)展趨勢。

• 

• 《金融科技應(yīng)用專題》

  學以致用解決金融場景問題

  深入了解金融科技在監(jiān)管、銀行、保險、證券等領(lǐng)域的實踐和應(yīng)用。

證書預覽

學員報名并完成特許全球金融科技師CGFT的課程學習，參加全國統(tǒng)一考試且成績合格，可獲得由上海交通大學上海高級金融學院學術(shù)指導、上海高金金融研究院頒發(fā)的特許全球金融科技師CGFT對應(yīng)級別證書。