亞太地區(qū)的隱形眼鏡市場(chǎng)于 2020至2025年間，其規(guī)模將以 8.16% 的年復(fù)合成長(zhǎng)率快速成長(zhǎng)。為滿足如此高速成長(zhǎng)的需求，將仰賴產(chǎn)能提升以及更高效率的質(zhì)量檢測(cè)。
科理開(kāi)發(fā)的AI機(jī)器視覺(jué)算法與AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)結(jié)合，提供完整的人工智能自動(dòng)光學(xué)檢測(cè) (AI-enabled AOI)解決方案，協(xié)助知名隱形眼鏡制造商改善質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性與速度。

傳統(tǒng)檢測(cè)隱形眼鏡的挑戰(zhàn)

隨著消費(fèi)者對(duì)隱形眼鏡需求的日益增加，隱形眼鏡生產(chǎn)線必須每日大量，且高速地生產(chǎn)以滿足巨大的市場(chǎng)需求。隱形眼鏡的透明特性，讓傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)很難進(jìn)行檢測(cè)，往往都必須靠人眼檢視。且隱形眼鏡屬醫(yī)療相關(guān)品，不能像其他產(chǎn)品可以以抽檢方式進(jìn)行，必須要一個(gè)一個(gè)全檢，加大檢驗(yàn)人員的負(fù)擔(dān)，錯(cuò)誤率和漏檢率很高。

（1）人工檢測(cè)每天僅能檢測(cè) 4,000 片隱形眼鏡，無(wú)法滿足需求市場(chǎng)的快速成長(zhǎng)，已造成產(chǎn)能的瓶頸。
    （2）傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，透過(guò)固定的幾何圖形算法判斷瑕疵，然而，從高度透明的隱形眼鏡取得大量高質(zhì)量的瑕疵樣本影像相當(dāng)不容易，以致檢測(cè)質(zhì)量難以提升。
 

解決方案：

為客戶開(kāi)發(fā)高準(zhǔn)確率的人工智能自動(dòng)光學(xué)檢查方案：科理的人工智能自動(dòng)光學(xué)檢查方案，可用于隱形眼鏡缺陷檢測(cè)?？梢栽O(shè)置產(chǎn)品缺陷標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確檢測(cè)產(chǎn)品，解決以往人工目檢中誤報(bào)率高的問(wèn)題，幫助隱形眼鏡制造商，檢測(cè)智能化，順利提高質(zhì)量檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性和速度。

1.精準(zhǔn)檢測(cè)

使用強(qiáng)大的AI深度學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確的檢測(cè)出缺陷位置并判斷為何種缺陷, 運(yùn)用多層多變的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能判讀缺陷更為精準(zhǔn)，同時(shí)不斷累積訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量，AI精準(zhǔn)度可持續(xù)進(jìn)化。

2.高速運(yùn)算

搭配硬設(shè)備進(jìn)行高速的運(yùn)算, 進(jìn)而大幅提升檢驗(yàn)速度。

3.詳細(xì)分類

可依需求新增多種缺陷, 方便匯整信息與追蹤。

4.深度學(xué)習(xí)

利用系統(tǒng)的強(qiáng)大性能，可以現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)，連接服務(wù)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不須事前累積數(shù)據(jù)，有效加快開(kāi)發(fā)時(shí)間。

     RESULT 運(yùn)用成果

準(zhǔn)確率提升65% ，檢測(cè)量提升50倍

實(shí)際測(cè)試成果，科理研發(fā)的AOI光學(xué)技術(shù)檢測(cè)，與傳統(tǒng)AOI相比, 檢測(cè)準(zhǔn)確率提升65%,大幅地的確保了隱形眼鏡的生產(chǎn)質(zhì)量。且檢測(cè)量提升了50倍, 有效地加速了生產(chǎn)效率。